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發表於 2024-5-15 11:55:32 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
解决方案例如应用自然语言处理来阅读和总结我感兴趣的领域的科学论文,以保持最新状态。随着我的发展,我最终参与了一些自动化项目,满足业务需求甚至在实验或研究的基础上开发用例。可以预见的是,G的新版本会给公众带来巨大的惊喜,这也是我在奇点大学年初发布的《x趋势》报告中指出的一个趋势。确实,不出所料,年底发布的G版本引起了巨大轩然大波。随着的前所未有的采用,人工智能终于走出了沉默。在短短五天内该工具的用户数量就达到了万——如今已超过亿。生成式人工智能的力量已经惠及公众早期实验的令人惊讶的结果引发了围绕许多可能性的炒作。

尽管我是这个主题的狂热爱好者以及这些模型和工具的用户但我注意到人们对它非常着迷,尤其是在高管、企业家和投资者中,甚至产生了一种“”(的缩写)的感觉。英语的意思是“害怕被排除在外”)。在与几家公司领导层会面的几个月中,我听到了诸如“我们需要使用G快速做某事”或“要求使用G提供解决方案”之类的评论。在探索这些需求时 巴拿马电话号码列表 我意识到我们在短期内希望使用G实现的许多期望都是不现实的。但即使我仔细地试图解释这一点,我的耳朵还是没有打开。问题在于,对G超能力的信念导致人们对应用程序和用例的性能产生了期望,而该技术尚未准备好。



这至少会产生四个问题。为了解释这些问题我将使用技术成熟度曲线,这是由GG开发的著名图形表示法,它解释了用户期望与技术成熟度之间关系的各个阶段,以及我们在不同阶段可以期望的内容。关系。我可以证明该模型的有用性,因为它经历并观察了其所有阶段对某些技术进步的坚持,例如年代初的手机互联网,该模型很好地解释了主题和的情况。生成式人工智能。模型中,技术成熟度与用户期望之间的关系分为五个阶段。第一种情况是“技术创新触发新技术出现相关信息通过最初的用户传播。G作为一款向公众开放的产品,在经历了一系列版本后于年月推出,但开发者尚未认为适合发布。
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