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尽量减少任务和资源依赖

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發表於 2025-3-4 18:40:29 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
除了打击士气外,过度分配还会导致过度优化。如果每个人都以 95-100% 的效率工作,任何“故障”——资源退出公司、休假、生病等——都可能导致整个项目崩溃。

资源规划可通过持续跟踪可用性和利用率来帮助防止过度分配。您可以设定一个基准(例如,80% 的利用率),超过该基准,您可以雇用更多资源或将工作转移给外部承包商。



3. 制定招聘计划
您应该雇用什么样的资源?

有四种方法可以回答这个问题:

根据业务表现、行业趋势和总体战略,按照“直觉”行事。
战略性招聘 是指在你想要拓展的领域雇 德国 WhatsApp 号码数据 佣更多技术人才。比如,如果你想将自己的开发团队打造成人工智能专家,那么就需要雇佣更多人工智能/机器学习工程师
以销售为中心的招聘,评估你正在筹划的项目,预测需求并据此招聘人员
以利用率为重点的招聘,评估您当前处理不同任务、技能和项目类型的能力。如果您的平面设计师的利用率始终接近 90%,那么聘请更多设计师可能是一个好主意。
在现实世界中,你会使用所有这些方法。但要想熟练掌握,你需要有关资源利用率和未来需求的详细数据。

只有通过资源规划,所有这一切才有可能。

假设您有四个正在进行的网页设计项目。每个项目都需要详细的模型,然后开发人员才能开始编码。

由于贵公司的所有设计师都很忙,因此您将模型制作任务分配给了一位设计师。然而,这位设计师在工作进行到一半时病倒了。所有模型都处于半成品状态。所有四个项目都卡在了这一单一交付物上。

此类情况在实际项目中屡见不鲜。多个项目依赖单一资源。或者多个项目使用单一交付成果。
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