。 数据湖的每个元素都会接收一

sheikh331094@gm

：很容易描述（但不太容易做到）。 现在，存储和利用大数据这一巨大数据积累的方式可以是多种多样的。 传统上，公司存储数据的方式之一是所谓的数据仓库。 然而，近年来，一种更接近大数据概念的新数据存储方式正在赢得追随者：我们将其称为数据湖。 什么是数据湖？ 但什么是数据湖？ 数据湖是一个数据存储库，其中数据以“原始”方式存储，几乎不进行任何处理，以便稍后在认为合适的时候使用

继续我们的石油类比，我们可以说，在数据湖中，数据是“原始”存储的，就像它们 手机号码数据 “从地下出来”一样，没有“提炼”。 数据湖由各种类型的数据提供，具有不同的结构（它们也容纳结构化数据）并且来自异构源。 关键概念是“存储”； 这个想法是保存数据，以便在必要时可以处理和使用它们。 现在，并不是所有事情都像把它们

扔进容器那么简单

个标识符和扩展元数据标签，以便可以轻松识别和检索。 然而，正如我们将在下面看到的，这种处理比数据仓库中使用的数据所接收的处理要基本得多。 数据湖与数据仓库有何不同？ 可以说，主要区别在于数据的数量和“提炼”。 在数据仓库中，数据将根据其用途进行结构化或区分； 只有我们将用于试图实现的特定目标的数据才会有一席之地。 此外，它们将被预先处理，以便系统可以使用它们并提取有用的信息。