该书涉及在其业务中积极使用人工智能的公司

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显示所有，方法 级职位来专注于数据和分析。随着时间的推移，首席数据官的角色在更多行业中迅速变得更加普遍；调查中， 的公司任命了首席数据官或首席数据和分析官（ ）。 越来越多的公司（今年的调查中为 ）什么。 你的电子邮件是什么？ 报名 隐私政策 这些高管确实觉得他们正在展示价值。今年， 的 和数据领导者一致认为，他们的公司已经通过数据和分析投资实现了可衡量的业务价值。这一数字与去年大致相同，并且比五年他们的公司将在 年看到投资回报。 组织继续投资于数据， 的组织表示 年数据投资将有所增加。

的组织将数据现代化视为数据和分析的首要投资重点， 的组织计划为此目标进行投资。 的组织将在 年增加对数据产品的投资（正如我们在 最近的一篇文章中所述），我们认为这有利于分析和人工智能系统 电报号码数据 的有效部署。展望 年，即使潜在的经济不确定性很高， 的组织仍计划增加数据投资。这些都是好事。 在人类战线上无所作为 但数据重要性的这些提高与其他领域的缓慢变化（在某些情况下甚至是倒退）形成鲜明对比。数据的人性方面继续给公司带来挑战，而数据领导者似乎不愿意改变他们的范式以。



更加重视这些问题。 在最近的每年调查中，绝大多数（今年为 ）的受访者表示，成为数据驱动型组织的主要挑战是人 文化、人员、流程或组织 而不是技术。毫不奇怪，受访者表示在实现这一目标方面进展甚微。只有 的受访者将他们的公司描述为数据驱动型公司，只有 的受访者表示他们在组织内建立了数据文化。 然而，调查中数据高管的关注点绝大多数是非人类问题数。