使用大型语言模型（LLM）进行质量评估

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2025 年的一个新兴趋势是大型语言模型 (LLM) 支持的质量评估 (QE)。这项技术使公司能够自动评估翻译质量，而无需依赖人工干预。通过分析流畅度、充分性和上下文相关性等参数，带有 LLM 的 QE 使公司能够监控和保持高翻译质量，同时减少对详尽审核的需求。

这种方法使公司能够管理大量内容，同时确保其多语言网站保持准确性和吸引力。通过减少对人工审核员的依赖，品牌可以简化工作流程并保持质量，同时满足全球受众的需求。Forrester Research 指出，人工智能对质量管理的影响正在改变品牌跨市场管理内容的方式。

获得 QE 和 LLM 学位的主要优势包括：

• 增强的可扩展性：高效处理大量内容。
  

• 一致的质量控制：主动检测并解决问题。
  

• 优化资源分配：仅在人工审核可增加价值时才优先考虑。
  

通过将 LLM 支持的质量评估集成到其工作流程中， 墨西哥 whatsapp 数据 企业可以自信地制作出能够引起跨语言和跨市场用户共鸣的高质量内容。

3. 为大规模客户提供多语言个性化服务

随着客户越来越期望获得量身定制的数字体验，多语言个性化正受到越来越多的关注。2025 年，公司将加大力度，创造更具相关性、更具文化共鸣的内容。多语言客户门户等解决方案可根据特定用户的偏好调整内容，体现了这一趋势。